Cosa abbiamo scoperto

Obiettivi del progetto Tweet

Il progetto Watchman è un ambizioso sforzo volta a promuovere l'adozione di tecnologie avanzate, inclusa l'Intelligenza Artificiale (IA), nel settore manifatturiero della regione Lombardia.
Obiettivi Chiave del Progetto:
1. Sviluppo di Tecnologie Avanzate: Watchman si concentra sull'applicazione di sistemi di visione artificiale di nuova generazione, che sfruttano i più moderni algoritmi di intelligenza artificiale per l'estrazione di informazioni. Questo rappresenta un passo significativo verso l'adozione di tecnologie all'avanguardia.
2. Hub Tecnologico Verticale: Il progetto mira a creare un hub tecnologico verticalizzato nell'ambito manifatturiero, posizionando la Lombardia al centro di sviluppi e innovazioni nel campo della visione artificiale.
3. Incoraggiare l'Innovazione: Watchman si allinea con le tre aree di sviluppo trasversali identificate nel programma strategico, evidenziando il ruolo cruciale dell'IA nel futuro ecosistema della manifattura avanzata.

Attività previste

Le attività previste dal progetto monitorato comprendono l'identificazione dei difetti sulle pinze freno trattate e verniciate, precedentemente eseguita manualmente e ora automatizzata per ridurre il carico di lavoro. Inoltre, si prevede di affrontare il problema presso SALF, un'azienda farmaceutica, relativo ai pezzi considerati scarto a causa della presenza della scritta di scadenza sulla busta contenente il liquido fisiologico e le flebo. Per raggiungere questi obiettivi, si attueranno diverse iniziative supportate da competenze multidisciplinari. Queste comprendono l'implementazione di soluzioni di data management per la gestione dei dati, con il coinvolgimento di Finkons, nonché l'adozione di smart robots con capacità di visione. Queste attività mirano a migliorare l'efficienza e la precisione nei processi industriali, contribuendo così alla riduzione dei costi e al miglioramento complessivo della qualità del lavoro svolto.

Origine del progetto

L'origine del progetto è legata alla necessità di promuovere l'adozione di tecnologie avanzate, inclusa l'Intelligenza Artificiale (IA), nel settore manifatturiero della regione Lombardia. Approvato nel "Programma Strategico Triennale per la Ricerca, l'Innovazione e il Trasferimento Tecnologico" nel marzo 2019, il progetto Watchman è stato concepito come un ambizioso sforzo per coniugare la qualità della vita dei cittadini/lavoratori con la competitività delle imprese attraverso l'innovazione tecnologica. La regione Lombardia ha quindi giocato un ruolo chiave nel promuovere e finanziare questa iniziativa, insieme all'Unione Europea e allo Stato italiano.

Soggetti Beneficiari

Bremo e Salf sono certamente tra i beneficiari del progetto Watchman. Entrambe le aziende traggono vantaggio dall'implementazione delle soluzioni innovative proposte dal progetto, migliorando la loro efficienza operativa, riducendo i costi e aumentando la sicurezza sul luogo di lavoro. Salf lo ha utilizzato al fine di trovare difetti sul sacco del liquido per la flebo relativo alle date di scadenza non leggibili, bremo, invece, lo ha utilizzato per trovare imperfezioni sulla verniciatura delle pinze freno.

Contesto

il progetto Watchman opera in un contesto industriale dove la qualità del prodotto è fondamentale. Le aziende come Brembo e Salf lo utilizzano per individuare difetti o imperfezioni critici nelle fasi di produzione. La Salf lo impiega per individuare difetti sulle buste delle flebo, mentre la Brembo per rilevare imperfezioni sulla verniciatura delle pinze freno. In questo contesto, la precisione e l'affidabilità del sistema di monitoraggio sono essenziali per garantire la conformità del prodotto finito agli standard di qualità richiesti dall'industria. Pertanto, il finanziamento del progetto è giustificato dalla necessità di migliorare la qualità e la sicurezza dei prodotti, riducendo al contempo i costi associati ai difetti di produzione.

Avanzamento

Il progetto da noi monitorato si è concluso da più di un anno secondo quanto riportato dall'incontro con INTELLIMECH, azienda a capo del progetto.

Risultati

Il progetto è stato completato da oltre un anno. Inizialmente, entrambe le aziende Brembo e Salf hanno beneficiato del prodotto sviluppato durante il ciclo di vita del progetto, tuttavia, nel corso del tempo, entrambi gli utilizzatori finali hanno cessato di utilizzare il prodotto. Pertanto, possiamo concludere che WATCHMAN è stato efficace e utile durante la sua fase iniziale di implementazione, ma entrambi gli utenti finali hanno gradualmente abbandonato il suo utilizzo nel corso del tempo.

Rischi

Uno dei rischi per il progetto è l'emergere di altre intelligenze artificiali, le quali potrebbero sostituire completamente l'utilizzo del prodotto nel rilevare imperfezioni sui sistemi frenanti e sulle sacche di sangue. Questo fenomeno potrebbe minare l'efficacia e la rilevanza del prodotto nel lungo termine, in quanto le tecnologie avanzate di intelligenza artificiale potrebbero offrire soluzioni più efficienti e precise per individuare tali imperfezioni.

Risultati e impatto del monitoraggio

Metodo di indagine

Come sono state raccolte le informazioni?

• Raccolta di informazioni via web
• Intervista con altre tipologie di persone

Abbiamo contattato un rappresentante dell'azienda INTELLIMECH, Angelo Iapochini.. Durante una videochiamata, la persona intervistata ci ha fornito ulteriori dettagli riguardanti WATCHMAN, indicandoci le sfide incontrate durante la fase di sviluppo e i punti di forza del prodotto.

Domande principali

Tutte le domande da noi poste hanno trovato risposta nella figura di Angelo Iapochini rappresentante dell'azienda INTELLIMECH.
Come era organizzato il progetto e come venivano divise le varie task da portare a termine?
Qual era il fine del progetto creato e quali aziende ne hanno usufruito?

Risposte principali

Il progetto era suddiviso in work package, a loro volta divisi in macropacchetti. Questi macropacchetti erano suddivisi in task e sottotask. La figura chiave responsabile della visione complessiva del progetto era conosciuta come "Vision", mentre il modulo di intelligenza era guidato da Sorint e Uni BG, che si occupavano della codifica per l'identificazione delle entità. La gestione dei dati provenienti da Fincon era parte integrante del processo. Infine, c'era il modulo di robotica, con a capo il team di Smart Robots.

Il fine del progetto era l'identificazione di difetti sulle sacche di sangue e di difetti sulle pinze freno (SALF,BREMBO).